Вычислительный поиск новых твердотельных электролитов

Рост глобального потребления электроэнергии в мобильных электроприборах և автомобилях увеличивает потребность в более мощных системах хранения энергии. Полностью твердотельные аккумуляторы с твердотельными электролитами с их высокими качественными характеристиками являются многообещающими для будущих систем хранения энергии. Однако известные твердотельные электролиты (сульфиды, оксиды, бораты и т. д.) не соответствуют всем требованиям, таким как высокая ионная проводимость или совместимость с анодными материалами, в результате чего они не получили широкого распространения. В настоящее время многие исследования направлены на открытие новых твердотельнух электролитов. В отличие от экспериментальных методов, вычислительные методы могут значительно ускорить поиск новых материалов. Целью этого проекта является разработка методов машинного обучения для ускорения предсказания свойств систем твердых тел и поиска новых твердотельных электролитов с помощью машинного обучения и эволюционных алгоритмов для предсказания кристаллической структуры. Наша цель - разработать вычислительные методы, которые будут иметь большое значение в области материаловедения, особенно в системах хранения энергии.